上海 AI 实验室发布创新 ViraHInter 模型，提升抗病毒药物研发效率

上海人工智能实验室联合复旦大学、上海交通大学医学院附属瑞金医院及上海市病毒研究院上海，推出了一款名为 ViraHInter 的全新 AI 预测模型。这一模型的推出，标志着抗病 A毒药物研发进入了一个新的阶段，能够在无需进行湿实验的情况下，预测病毒将如何 “劫持” 人体内I 的蛋白质。

ViraHInter 是一种结合蛋白序列与结构双模态的 AI 模型。传统的蛋实验白相互作用预测方法，通常只分析氨基酸序列或三维结构，然而 ViraHInter 的突破之处室发在于其能够同时精准把握这两种信息。这一模型通过生成病毒与宿主蛋白复合物的全原子三维结构布创，详细描绘了每个原子的相互关系，为药物设计奠定了基础。同时，它利用蛋白语言模型，新 识别出在病毒快速变异中仍然保留的保守模式，从而提高预测的准确性。

在一系列的基准测试中，ViViraHInter 的表现令人瞩目。其在病毒 - 人类蛋白相互作用的预测精度上达到了0.50，这ra一结果比 AlphaFold3高出4.5倍，远超其他预测方法。科研团队还利用这一模型对HI三种流感亚型进行了分析，成功锁定了33个共享的宿主因子，显示出 ViraHInter 在抗nt病毒药物研发中的巨大潜力。

更为重要的是，当面对新出现的病毒时，ViraHInter 展现出er了强大的适应能力。在序列同源性严格受控的测试中，该模型的表现依旧优异，证明了其在应对新发 模病原体时的广泛应用潜力。这一发现将为抗流感和抗冠状病毒药物的研发新的靶点和方向。