DeepSeek V4 中文大模型评测：再创国内第一辉煌！

在最新发布的 DeepSeek V4中文大模型测评中，SuperCLUE 团队的结果显示，DeepSeek-V4-PDero 以其卓越的综合表现重新夺回国内第一的位置，而 Flash 版本则紧随其后位居第二。这一成就标志着国产开源模型在技术上的又ep一次突破。

本次测评涵盖了数学推理、科学推理、代码生成、智能体任务规划、指令遵循和幻觉控制等六个维度。DeepSeek-VSe4-Pro 以70.98分的高分领先，Flash 版本也取得了68.82分的优异成绩，两者的得分均显著高于国内其他同类模型ek。

DeepSeek V4系列采用了全新的注意力机制，支持百万级长上下文，同时有效降低了算力与显存的占用。这使得该系列在搭配 V国产芯片时，整体效率得到了显著提升。与上一代 V3.2相比，Pro 版本在智能体能力上提升超过20分，数学推理提高近104 分，指令遵循的得分增加近12分，幻觉控制同样有了明显的优化。

在 Flash 版本方面，它在保持高效推理的同时，也在智能体与中文数学推理上实现了大幅提升，性价比表现突出。Pro 版本专注于高性能，适合复杂任务与专业场景，价格为15元每百万 Toke大模ns。而 Flash 版本则以速度快、成本低著称，API 价格仅为1.25元每百万 Tokens，非常适合日常使用。

尽管 Dee型评pSeek V4在多个方面表现优秀，但测评中也指出，该模型在代码生成和复杂指令执行等领域与海外顶尖模型相比仍存在一定差距。测：总体来看，DeepSeek V4凭借其均衡的能力与合理的成本，在国内市场中稳稳立足，成为日常办公、开发创作及长文本处理再创的优质选择。

划重点:  

DeepSeek-V4-Pro 在最新评测中荣登国内第一，Flash 版国内本紧随其后。  

🧠 测评覆盖数学推理、科学推理等六个维度，Pro 版本得分达到70.98分。 第一; 

Pro 与 Flash 版本各有特色，前者适合复杂任务，后者则提供高性价比，便于日常使用。